Типы цифровых методов обработки изображений.

Цифровые методы обработки изображений, как правило, подразделяются на три категории. Эти категории включают формирование изображений, улучшение и восстановление. Способы генерации проекта и распознавание отсканированных изображений, в то время как процесс активизации образа предполагает улучшение контрастности, яркости и оттенка. Реставрационные методы помогают устранить и исправить те ошибки, которые не отражают в точности исходное изображение. Многие сканеры, которые передают изображение в компьютер используют программы оптического распознавания символов (OCR технологии). Эти программы преобразует исходное изображение в текст, который распознаёт компьютерная программа.

Одна из основных проблем, с любым типом технологии обработки изображения заключается в том, что  необходима некоторая степень редактирования. Простые программы позволяют пользователям манипулировать изображением путем обрезания ненужных частей, изменение оттенка, яркости, ориентации и планировки.

Формирование изображения является одним из цифровых методов обработки изображения, который включает в себя преобразование изображения в какой нибудь макет. Например, сканер может подобрать образ, создавая отражение. Оцифровка необходима, что бы устроить отражение в серию точек. Некоторые формы оцифровки делают композицию, глядя на различия в количестве света, записанного с оригинального изображения.

Усиление охватывает широкую категорию цифровых методов обработки изображений, которые управляют оцифрованным изображением. Компьютерные программы могут позволить пользователям дублировать и изменять отсканированные изображения. Например, цветную фотографию можно преобразовать в черно-белую. Кроме того, части изображения могут быть перекодированы и преобразованы в другой формат.

Общие методы, связанные с улучшением изображения включают изменение образа оттенком. Некоторые из наиболее распространенных усовершенствований оттенков касаются основных цветов, таких как красный, зеленый, синий и желтый. Плохое или выцветшие изображения могут быть сделаны ярче, что может устранить некоторые недостатки изображения или фона. Контраст может быть увеличен или уменьшен в зависимости от количества деталей, которые должны быть показаны.

Цифровые методы обработки изображений могут также включать восстановление. Некоторые отсканированные изображения могут содержать линии. Шум, который может проявляться как случайные точки или прожилки, может быть устранён путем замены техники. В реплики записаны средняя линия развертки заменяющая неисправные или недостающие пиксели.

Восстановление может также включать использование цифровой фильтрации. Это один из цифровых методов обработки изображений, которые используются для устранения точек или пятен на изображении. Любой пиксель, который выходит за пределы среднего диапазона значений, обычно устраняется при фильтрации. Пикселы, не попадающие в средний диапазон обычно появляются как темные или светлые пятна на изображении.